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記者吳典叡／臺北報導由科技部補助研究、臺灣大學人工智慧中心團隊攜手義隆電子集團提出「城市車流解決方案」，透過AI技術做車流分析、號誌最佳化，從竹北至竹科，只要6分鐘就能抵達，終於能利用AI自動化控制技術，有效解決塞車之苦。科技部補助研發成功案例科技部昨日舉行「智慧交通─打造智慧創新應用城市」記者會，宣布科技部補助的臺大人工智慧中心（AINTU）教授廖弘源團隊與義隆電子集團旗下一碩科技合作，共同研發「城市車流解決方案」，是智慧交通的成功案例，不只有效提升公共交通效能，更落實臺灣轉型為AI重鎮的目標。魚眼攝錄入雲端整合分析臺大人工智慧中心表示，該方案主要以人工智慧運算的「交通號誌時制重整技術」加上「智慧影像車流分析」，透過在路口設置360度魚眼攝影機記錄車流，同步匯入雲端平台資訊整合並運行數據分析，就能即時掌握各路口的車流量，從影像中辨識貨車、小車、機車等車流。其中，從影像辨識出各種車流後，可預判車輛行駛方向，接著數據化運算最合適的紅綠燈週期秒數，並連動鄰近路段，可以達到提升交通效能，改善壅塞的效果。竹北到竹科只要6分鐘臺大人工智慧中心以「三部曲」形容車流解決方案，依序是AI做車流分析、號誌最佳化，最後是路網控制。以新竹竹北至竹科的情況來看，數據顯示AI自動化控制後，行車時間節省6百秒，以往得花16分鐘的時間，如今只要6分鐘；車流量也從每小時3483輛降為3097輛，減少幅度達1成1。目前用於竹、南、嘉、高 菲國也架設該方案目前除了運用於新竹、臺南、嘉義、高雄，國外也在菲律賓架設於重要道路。由於此方案的亮點是可辨識至機車流，對於部分機車流量大的新南向國家非常具有吸引力，已與泰國接觸，泰國交通部正規劃使用此方案。科技部補助研究「城市車流解決方案」，解決塞車之苦。（本報資料照片）